Go并发与锁的两种方式该如何提效详解_Golang

并发安全，就是多个并发体在同一段时间内访问同一个共享数据,共享数据能被正确处理。

很多语言的并发编程很容易在同时修改某个变量的时候，因为操作不是原子的，而出现错误计算，比如一个加法运算使用中的变量被修改，而导致计算结果出错，典型的像统计商品库存。

个人建议只要涉及到共享变量统统使用channel，因为channel源码中使用了互斥锁，它是并发安全的。

我们可以不用，但不可以不了解，手中有粮心中不慌。

并发不安全的例子

数组是并发不安全的，在例子开始前我们要知道append函数的行为：长度足够在原数组cap内追加函数，增加len，长度不够则触发扩容，申请新数组cap增加一倍，赋值迁移。

所以在这个过程中，仅讨论扩容操作的话可能存在同时申请并赋值的情况，导致漏掉某次扩容增加的数据。

var s []int

func appendValue(i int) {
	s = append(s, i)
}

func main() {
	for i := 0; i < 10000; i++ { //10000个协程同时添加切片
		go appendValue(i)
	}
    time.Sleep(2)
    fmt.Println(len(s))
}

比如上例，10000 个协程同时为切片增加数据，你可以尝试运行一下，打印出来的一定不是 10000 。

• 以上并发操作的同一个资源，专业名词叫做临界区。
• 因为并发操作存在数据竞争，导致数据值意外改写，最后的结果与期待的不符，这种问题统称为竞态问题。

常见于控制商品减库存，控制余额增减等情况。 那么有什么办法解决竞态问题呢？

• 互斥锁：让访问某个临界区的时候，只有一个 goroutine 可以访问。
• 原子操作：让某些操作变成原子的，这个后续讨论。

这两个思路贯穿了无数的高并发/分布式方案，区别是在一个进程应用中使用，还是借助某些第三方手段来实现，比如中间件。独孤九剑森罗万象一定要牢牢记住。

互斥锁

Go 语言中互斥锁的用法如下：

var lock sync.Mutex //互斥锁
lock.Lock() //加锁
s = append(s, i)
lock.Unlock() //解锁

在访问临界区的前后加上互斥锁，就可以保证不会出现并发问题。

我们修改还是上一个4.7.1的例子，为其增加互斥锁。

var s []int
var lock sync.Mutex

appendValueSafe := func(i int) {
    lock.Lock()
    s = append(s, i)
    lock.Unlock()
}

for i := 0; i < 10000; i++ { //10000个协程同时添加切片
    go appendValueSafe(i)
}
time.Sleep(2)
fmt.Println(len(s))

• 对共享变量s的写入操作加互斥锁，保证同一时刻只有一个goroutine修改内容。
• 加锁之后到解锁之前的内容，同一时刻只有一个访问，无论读写。
• 无论多少次都输出10000，不会再出现竞态问题。
• 要注意：如果在写的同时，有并发读操作时，为了防止不要读取到写了一半数据，需要为读操作也加锁。

读写锁

互斥锁是完全互斥的，并发读没有修改的情况下是不会有问题的，也没有必要在并发读的时候加锁不然效率会变低。

用法：

rwlock sync.RWMutex
//读锁
rwlock.RLock()
rwlock.RUnlock()

//写锁
rwlock.Lock()
rwlock.Unlock()

并发读不互斥可以同时，在一个写锁获取时，其他所有锁都等待， 口诀：读读不互斥、读写互斥、写写互斥。具体测算速度的代码可以见4.7.3的源码，感兴趣的可以改下注释位置看下效率是有很明显的提升的。

小结

• 学习了几个名词：临界区、竞态问题、互斥锁、原子操作、读写锁。
• 互斥锁：sync.Mutex, 读写锁：sync.RWMutex 都是 sync 包的。
• 读写锁比互斥锁效率高。

问题：只加写锁可以吗？为什么？

总结