Python Matplotlib条形图之垂直条形图和水平条形图详解_python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False    # 用来正常显示负号
member = [u'小红', u'小王', u'小李', u'小张']
sales = [260, 300, 310, 269]
# 绘图
plt.bar(range(4), sales, align='center', color='steelblue', alpha=0.7)
# 添加Y轴标签
plt.ylabel(u'年度销售额（万元）')
# 添加标题
plt.title(u'员工年度销售额对比')
# 添加刻度标签
plt.xticks(range(4), member)
# 设置Y轴的刻度范围
plt.ylim([200, 350])
# 在没有条形图上方添加数值标签
for x, y in enumerate(sales):
    plt.text(x, y+10, '%s' % round(y, 1), ha='center')
    # %s,表示格式化一个对象为字符 
    #round( x [, n]  )
    # x -- 数值表达式。
    # n -- 数值表达式，表示从小数点位数。
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False    # 用来正常显示负号
member = [u'小红', u'小王', u'小李', u'小张']
sales = [260, 300, 310, 269]
# 绘图
plt.barh(range(4), sales, align='center', color='steelblue', alpha=0.7)
# 添加Y轴标签
plt.xlabel(u'年度销售额（万元）')
# 添加标题
plt.title(u'员工年度销售额对比')
# 添加刻度标签
plt.yticks(range(4), member)
# 设置Y轴的刻度范围
plt.xlim([200, 350])
# 在没有条形图上方添加数值标签
for x, y in enumerate(sales):
    plt.text(y+10, x, '%s' % y, va='center')
    # %s,表示格式化一个对象为字符
plt.show()