python从数据库中取出文件保存到excel，csv表格中的办法：

需求：

从数据库中查询出的数据，直接保存到excel表格中的两种办法：

这里从sqlite3中查询出来的数据是这样的：

values 值为：[('31010251001390002578', 'xxx路门前南全东1'), ('31010251001390004176', 'XXX路门南全西'),('31010251001390002577', 'xxx路门前南全东2'),('31010251001390002512', 'xxx路门前南全东567'),('31010251001390002100', 'xxx路门前南全东8'),('31010251001390002999', 'xxx路门前南全东119'),('3101025100139009111', 'xxx路门前南全东11'),...]

values 值为：

[('31010251001390002578', 'xxx路门前南全东1'),

('31010251001390004176', 'XXX路门南全西'),

('31010251001390002577', 'xxx路门前南全东2'),

('31010251001390002512', 'xxx路门前南全东567'),

('31010251001390002100', 'xxx路门前南全东8'),

('31010251001390002999', 'xxx路门前南全东119'),

('3101025100139009111', 'xxx路门前南全东11'),...]

 其中每一项是一个元组：

('31010251001390002578', 'xxx路门前南全东1')

 把上述数据保存到excel表格的去：

 excel保存数据方法：

方法一：excel库 xlsxwriter

    ######################excel-1-第一种保存的方法#################################3
    # ###from xlsxwriter.workbook import Workbook
    # ##### excel 读取库
    # # 1.workbook = Workbook('output.xlsx')
    # workbook = Workbook(excelname)   #output.xlsx
    # worksheet=workbook.add_worksheet()
    #
    #
    #
    # #############连接sqlite3数据库，运行查询命令，获取查询结构；
    # conn = sqlite3.connect("./datacheck.db")
    # cur = conn.execute(strsql)
    # values = cur.fetchall()  # 查询结果集
    # #################values [('31010251001390002578', 'xxx路门前南全东'), ('31010251001390004176', 'XXX路门南全西'),...]
    # ################保存到excel表格中
    #
    # for i,row in enumerate(values):
    #     for j,value in enumerate(row):
    #         worksheet.write(i,j,value)
    #         # print(f"i={i},j={j},value={value}")  #i,j,value分别对应的值  i=7842,j=1,value=xxx路口西门全景1 ；i=7842,j=0,value=31011353001910138692
    #
    # workbook.close()

    #####################excel-1-第一种保存的方法##################################
    ############################################################################

    cur.close()   #游标关闭
    conn.close()   #连接关闭

方法2：openpyxl库

    #################excel第二种保存方法：###################################
    wb=openpyxl.Workbook()
    wbsheet=wb.create_sheet("结果")




    # 连接sqlite3数据库，运行查询命令，获取查询结构；
    conn = sqlite3.connect("./datacheck.db")
    cur = conn.execute(strsql)
    values = cur.fetchall()   #查询结果集

    for row in values:
        wbsheet.append(row)
        #print(row)



    wb.save(excelname)    #保存文件名称


    cur.close()   #游标关闭
    conn.close()   #连接关闭

下面是函数代码：

函数参数：

sqlanylistShare(sqlstement,excelname)：

第一个是执行的sql命令，第二个参数是excel表格的名称，例如“xx市服装对比数据.xlsx”

def sqlanylistShare(sqlstement,excelname):
    #sql指令，用于寻找两个表中国标id相同的信息
    # strsql="select netwl.gbid,netwl.devicename from netwl  inner join checkdata on netwl.gbid=checkdata.gbid"
    strsql=sqlstement


    # 2.excel写库 openpyxl

    #################excel第二种保存方法：###################################
    wb=openpyxl.Workbook()
    wbsheet=wb.create_sheet("结果")




    # 连接sqlite3数据库，运行查询命令，获取查询结构；
    conn = sqlite3.connect("./datacheck.db")
    cur = conn.execute(strsql)
    values = cur.fetchall()   #查询结果集

    for row in values:
        wbsheet.append(row)
        print(row)



    wb.save(excelname)    #保存文件名称


    #################excel第二种保存方法：###################################

    ######################excel-1-第一种保存的方法#################################3
    # ###from xlsxwriter.workbook import Workbook
    # ##### excel 读取库
    # # 1.workbook = Workbook('output.xlsx')
    # workbook = Workbook(excelname)   #output.xlsx
    # worksheet=workbook.add_worksheet()
    #
    #
    #
    # #############连接sqlite3数据库，运行查询命令，获取查询结构；
    # conn = sqlite3.connect("./datacheck.db")
    # cur = conn.execute(strsql)
    # values = cur.fetchall()  # 查询结果集
    # #################values [('31010251001390002578', 'xxx路门前南全东'), ('31010251001390004176', 'XXX路门南全西'),...]
    # ################保存到excel表格中
    #
    # for i,row in enumerate(values):
    #     for j,value in enumerate(row):
    #         worksheet.write(i,j,value)
    #         # print(f"i={i},j={j},value={value}")  #i,j,value分别对应的值  i=7842,j=1,value=xxx路口西门全景1 ；i=7842,j=0,value=31011353001910138692
    #
    # workbook.close()

    #####################excel-1-第一种保存的方法##################################
    ############################################################################

    cur.close()   #游标关闭
    conn.close()   #连接关闭

csv文件的保存方法：

jieguovalues 值为：

[('31010251001390002578', 'xxx路门前南全东1'),

('31010251001390004176', 'XXX路门南全西'),

('31010251001390002577', 'xxx路门前南全东2'),

('31010251001390002512', 'xxx路门前南全东567'),

('31010251001390002100', 'xxx路门前南全东8'),

('31010251001390002999', 'xxx路门前南全东119'),

('3101025100139009111', 'xxx路门前南全东11'),...]

 jieguovalues = cursor.fetchall()

    # sipidfilename = sipid + ".xlsx"
    sipidfilename = sipid + ".csv"

    # wb = openpyxl.Workbook()
    # wbsheet = wb.create_sheet("结果")

    #########csv文件保存方式###############
    fscv=open(sipidfilename,'w')
    writer=csv.writer(fscv)

    for value in jieguovalues:
        writer.writerow(value)

    fscv.close()

csv文件保存字典格式数据：

# 直接字典字段写入到CSV文件中
# coding:utf-8
import csv
data = {'id':'123','name':'anjing','age':'26'}
with open('123.csv','w')as f:
    fieldnames = {'id','name','age'}    # 表头
    writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow(data)

如果出现空行的问题，优化

# coding:utf-8
import csv
data = {'id':'123','name':'anjing','age':'26'}
# 加入参数“enwline=''”
with open('123.csv','w',newline='')as f:
    fieldnames = {'id','name','age'}
    writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow(data)