Pandas DataFrame数据修改值的方法_python

dfmi.iloc[:,1]

pandas要修改值先需要了解DataFrame的一些知识

此处参照的是pandas的官方文档

When setting values in a pandas object, care must be taken to avoid what is calledchained indexing. Here is an example.

要修改pandas--DataFrame中的值要注意避免在链式索引上得到的DataFrame的值

这里创建了一个DataFrame

dfmi = pd.DataFrame([list('abcd'),list('efgh'),list('ijkl'),list('mnop')],
                    columns=pd.MultiIndex.from_product([['one','two'],
                                                        ['first','second']]))

在列索引运用的层次索引创建了一个层次索引 

通过直接访问可以得到第一层索引['one']下的DataFrame的值，相当于一个单独索引的子表

dfmi['one']

dfmi['one']['second']

dfmi.loc[:,('one','first')]

对比iloc与loc的选择，通过直接标签访问的情况有所不同。通过标签的访问是一个序列性质的访问顺序，先从DataFrame选择出‘one'然后再在'one'中选择出'first'。将('one','first')元组作为传入，只调用了__getitem__一次，速度更快。

所以在修改值时避免这种线性调用

而选择下面这种方式