目录
- 1 plot 函数语法
- 2 示例
- 2.1 plot(X,Y) | plot(X1,Y1,X2,Y2)
- 2.2 plot(X,Y.Linespec) | plot(X1,Y1,Linespec1,X2,Y2,Linespec2)
- 2.3 plot(X) | plot(X, Linespec)
- 2.4 plot(___,Name,Value)
- 2.4.1 在特定的数据点显示标记
- 2.4.2 指定线宽、标记大小和标记颜色
- 3 常用颜色对照表
- 4 plot3 函数
1 plot 函数语法
plot
:绘制二维线图
NO.1 绘制横轴为X,竖轴为Y二维线图,Y值与X值一一对应。
如果 X 和 Y 都是向量,则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。
如果 X 和 Y 均为矩阵,则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。
如果 X 或 Y 中的一个是向量,而另一个是矩阵,则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等。如果矩阵的行数等于向量长度,则 plot 函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。如果矩阵的列数等于向量长度,则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵,则该函数绘制每一列对向量的图。
如果 X 或 Y 一个为标量,而另一个为标量或向量,则 plot 函数会绘制离散点。但是,要查看这些点,必须指定标记符号,例如 plot(X,Y,‘o’)。
NO.2 设置线型、标记符号和颜色。
LineSpec
— 线型、标记和颜色
线型、标记和颜色,指定为包含符号的字符向量或字符串。符号可以按任意顺序显示。不需要同时指定所有三个特征(线型、标记和颜色)。例如,如果忽略线型,只指定标记,则绘图只显示标记,不显示线条。
示例: ‘–or’ 是带有圆形标记的红色虚线
线型 |
说明 |
- (默认) |
实线 |
-- |
虚线 |
: |
点线 |
-. |
点划线 |
标记 |
说明 |
none(默认) |
不显示 |
o |
圆圈 |
+ |
加号 |
* |
星号 |
. |
点 |
x |
叉号 |
_ |
水平线条 |
| |
垂直线条 |
s |
方形 |
d |
菱形 |
^ |
上三角 |
v |
下三角 |
> |
右三角 |
< |
左三角 |
p |
五角形 |
h |
六角形 |
颜色 |
说明 |
r |
红色 |
g |
绿色 |
b |
蓝色 |
w |
白色 |
k |
黑色 |
y |
黄色 |
m |
品红/洋红 |
c |
青蓝 |
NO.3 绘制横轴为X,竖轴为Y的多组二维线图,Y值与X值一一对应,所有线条都使用相同的坐标区。
NO.4 设置每个线条的线型、标记符号和颜色。
plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn)
可以混用 X、Y、LineSpec 三元组和 X、Y 对组:例如
plot(X1,Y1,X2,Y2,LineSpec2,X3,Y3)
NO.5 创建 Y 中数据对每个值索引的二维线图。
如果 Y 是向量,x 轴的刻度范围是从 1 至 length(Y)。
如果 Y 是矩阵,则 plot 函数绘制 Y 中各列对其行号的图。x 轴的刻度范围是从 1 到 Y 的行数。
如果 Y 是复数,则 plot 函数绘制 Y 的虚部对 Y 的实部的图,使得 plot(Y) 等效于 plot(real(Y),imag(Y))。
也可以设置线形、标记和颜色
NO.6 使用一个或多个 Name,Value 对组参数指定线条属性。如线宽、线形、线条颜色等。
2 示例
2.1 plot(X,Y) | plot(X1,Y1,X2,Y2)
以绘制三角函数曲线为例
代码1:
clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y = sin(x);
plot(x,y)
title('y=sin(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
结果展示:

代码2:
clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1,x,y2)
title('y1=sin(x), y2=cos(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
结果展示:

2.2 plot(X,Y.Linespec) | plot(X1,Y1,Linespec1,X2,Y2,Linespec2)
设置线型、标记符号和颜色
代码1:
clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1,'-.m')
hold on;
plot(x,y2,'*g')
title('y1=sin(x),y2=cos(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
与下面代码2输出结果一致
代码2:
clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1,'-.m',x,y2,'*g')
title('y1=sin(x),y2=cos(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
结果展示:

2.3 plot(X) | plot(X, Linespec)
代码1:
clc;
clear;
x = linspace(0,2*pi);
plot(x,'xr')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
输出结果:

代码2:
clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
plot(x,'--r')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
结果展示:

2.4 plot(___,Name,Value)
2.4.1 在特定的数据点显示标记
关键字:
MarkerIndices
:要显示标记的数据点的索引,默认 1:length(YData),即显示所有数据点标记
注意: 要显示数据点标记,首先要指定标记符号
示例:
plot(x,y,'-o','MarkerIndices',[1 5 10]) % 在第1、第5和第10个数据点处显示圆形标记。
1
plot(x,y,'-x','MarkerIndices',1:3:length(y)) % 每隔2个数据点显示1个交叉标记。
1
plot(x,y,'Marker','square','MarkerIndices',5) % 在第5个数据点显示1个正方形标记。
代码:
clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y = sin(x);
plot(x,y,'--om','MarkerIndices',1:5:length(y)) % 每隔 4 个点显示标记
title('y = sin(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
结果展示:

2.4.2 指定线宽、标记大小和标记颜色
关键字:
LineWidth
:线宽,默认 0.5 磅
MarkerSize
:标记大小,默认 6 磅
MarkerEdgeColor
:标记轮廓颜色
MarkerFaceColor
:标记填充颜色
代码:
clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y = sin(x)-tan(sin(x));
plot(x,y,'-or','MarkerIndices',1:8:length(y),'LineWidth',3,'MarkerSize',10,'MarkerEdgeColor','b','MarkerFaceColor','g')
title('y = sin(x)-tan(sin(x))')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
输出结果:

3 常用颜色对照表
颜色名称 |
简称 |
RGB三元组 |
十六进制颜色代码 |
外观 |
red |
r |
[1 0 0] |
'#FF0000' |
|
green |
g |
[0 1 0] |
'#00FF00' |
|
blue |
b |
[0 0 1] |
'#0000FF' |
|
cyan |
c |
[0 1 1] |
'#00FFFF' |
|
magenta |
m |
[1 0 1] |
'#FF00FF' |
|
yellow |
y |
[1 1 0] |
'#FFFF00' |
|
black |
k |
[0 0 0] |
'#000000' |
|
white |
w |
[1 1 1] |
'#FFFFFF' |
|
RGB三元组 |
十六进制颜色代码 |
外观 |
[0 0.4470 0.7410] |
'#0072BD' |
|
[0.8500 0.3250 0.0980] |
'#D95319' |
|
[0.9290 0.6940 0.1250] |
'#EDB120' |
|
[0.4940 0.1840 0.5560] |
'#7E2F8E' |
|
[0.4660 0.6740 0.1880] |
'#77AC30' |
|
[0.3010 0.7450 0.9330] |
'#4DBEEE' |
|
[0.6350 0.0780 0.1840] |
'#A2142F' |
|
4 plot3 函数
plot3
函数绘制三维点或线图,用法与 plot
函数大同小异,具体细节可参考 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/plot3.html
相关链接:
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/plot.html
https://www.runoob.com/html/html-tutorial.html