利用Python读取Excel表内容的详细过程_python

import pandas as pd

file_path = r'E:\relate_code\svm\dataset\data.xlsx'   # r对路径进行转义，windows需要
raw_data = pd.read_excel(file_path, header=0)  # header=0表示第一行是表头，就自动去除了
print(raw_data)

data = raw_data.values     # 只提取表中信息
print(data)

features = data[:, 0:6]  # 由于是二维数组，所以第一个冒号表示选择所有行，之后0：6表示只要前六列的数据
labels = data[:, -1]     # 标签只要最后一列

feature_4 = data[: 3:4]  # 这样得出的数组依然是二维数组，便于后续特征操作

import numpy as np

feature1_3 = data[:, 0:3]   # 取前三列特征
feature5_6 = data[:, 4:6]   # 取第5，第6列特征
feature_choose = np.hstack(feature1_3, feature5_6)   # 对两份特征进行特征拼接

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr2 = np.array([7, 8, 9])
print(np.vstack((arr1, arr2)))

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
print(np.hstack((arr1, arr2)))