jupyter notebook 自定义python解释器的过程详解_python

jupyter notebook 自定义python解释器

jupyter notebook 和虚拟环境的好处就不多废话了

• jupyter notebook 网页版交互环境，类似于ipython，功能强大
• 虚拟环境坏了就坏了，大不了重新安装 如何让 jupyter notebook在python虚拟环境中运行呢

找到jupyter安装路径（已Linux系统为例，Windows系统步骤大致相同）

• 命令窗口输入 jupyter kernelspec list
• 查看默认jupyter notebook的解释器

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /home/www/opt/anaconda3/share/jupyter/kernels/python3

• 进入到返回结果的文件夹
• 会看到一个 kernel.json 文件
• 它长这样

$ cd /home/www/opt/anaconda3/share/jupyter/kernels/python3
$ ls -l kernel.json
-rw-rw-r--  1 www  www  231 10  9 19:26 kernel.json

$ cat kernel.json
{
 "argv": [
  "/home/www/opt/anaconda3/bin/python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
 "language": "python",
 "metadata": {
  "debugger": true
 }
}

• 请记住 /home/www/opt/anaconda3/bin/python 值
• 因为接下来要动它了 创建好自己的虚拟环境

或者选择已经创建好的虚拟环境

• python3 -m venv ~/bin/newtest
• 此处的~为用户家目录简写

设置自定义python解释器

Linux 环境直接使用 vim，Windows随便找个编辑器

• 将 /home/www/opt/anaconda3/bin/python 替换成 /home/www/bin/newtest/bin/python
• 注意：红色字体为替换后的内容，路径不要出错
• 不然你会看到下面的错误

设置好后确认一下吧

创建一个新的笔记吧

• 可能你在新建笔记等了一会儿后得到以下错误

• 哎呀！我的网络没有问题啊
• 此时你得返回启动台看日志了，看日志分析日志是解决问题的最好途径，别百度，因为它会给你一堆网络问题的解决方法

• 先找到关键子 Error ，后面的信息404，确实是网络问题
• 不可能啊，。。。怀疑加肯定
• 在将日志往上面几行看看
• No module named ipykernel_launcher
• 哦，有个模块找不到

解决吧

• pip install ipykernel
• 别问为什么，我也想问，别人就是这么玩的

输入以下内容

import syssys.executable

执行得到的结果是你设置的解释器，表示成功了