NumPy 数组属性的具体使用_python

import numpy as np

# 创建
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print('data：', data)
# 秩
print('秩:', data.ndim)
# 数组的维度
print('数组的维度：', data.shape)
# 数组元素的总个数
print('数组元素的总个数：', data.size)
# ndarray 对象的元素类型
print('ndarray 对象的元素类型；', data.dtype)
# ndarray 对象中每个元素的大小，以字节为单位
print('每个元素的大小：', data.itemsize)
# ndarray 对象的内存信息
print('内存信息：', data.flags)
# ndarray元素的实部
print('实部：', data.real)
# ndarray 元素的虚部
print('虚部：', data.imag)
# 实际数组元素的缓冲区(由于一般通过数组的索引获取元素，所以通常不需要使用这个属性)
print('data：', data.data)