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pandas删除某行或某列数据的实现示例_python

作者:一位代码   更新时间: 2022-09-24 编程语言

首先,创建一个DataFrame格式数据作为举例数据。

# 创建一个DataFrame格式数据
data = {'a': ['a0', 'a1', 'a2'],
        'b': ['b0', 'b1', 'b2'],
        'c': [i for i in range(3)],
        'd': 4}
df = pd.DataFrame(data)
print('举例数据情况:\n', df)

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注:DataFrame是最常用的pandas对象,使用pandas读取数据文件后,数据就以DataFrame数据结构存储在内存中。

pandas数据行列删除,主要用到drop()和del函数,用法如下:

1、drop()函数

语法:

DataFrame.drop(labels,axis=0,level=None,inplace=False,errors='raise')
参数 说明
labels 接收string或array,代表要删除的行或列的标签(行名或列名)。无默认值
axis 接收0或1,代表操作的轴(行或列)。默认为0,代表行;1为列。
level 接收int或索引名,代表标签所在级别。默认为None
inplace 接收布尔值,代表操作是否对原数据生效,默认为False
errors errors='raise’会让程序在labels接收到没有的行名或者列名时抛出错误导致程序停止运行,errors='ignore’会忽略没有的行名或者列名,只对存在的行名或者列名进行操作。默认为‘errors=‘raise’’。

实例1:删除d列

df1 = df.drop(labels='d', axis=1)
print('删除d列前:\n', df)
print('删除d列后:\n', df1)

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实例2:删除第一行

df2 = df.drop(labels=0)
print('删除前:\n', df)
print('删除列:\n', df2)

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实例3:同时删除多行多列

df3 = df.drop(labels=['a', 'b'], axis=1) # 同时删除a,b列
df4 = df.drop(labels=range(2)) # 等价于df.drop(labels=[0,1])
print('删除前:\n', df)
print('删除多列(a,b):\n', df3)
print('删除多行(第1,2行):\n', df4)

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注意:(1)、删除列的操作时,axis参数不可省,因为axis默认为0(行);
(2)、没有加入inplace参数,默认不会对原来数据进行修改,需要将结果赋值给新的变量。

2、del函数

语法:del df[‘列名’]
此操作会对原数据df进行删除,且一次只能删除一列。
正确用法:

del df['d']
print('原地删除d列后:\n', df)

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错误用法:

del df[['a', 'b']]
print(df)

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原文链接:https://blog.csdn.net/LHJCSDNYL/article/details/124784943

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