使用matplotlib进行绘图时，经常遇到个问题，就是总是要花大量代码对绘图的格式进行设置。虽然可以将同一类绘图的代码保存以后使用，但是看着这么长一串用来设置格式就很不爽。

一、matplotlib自带风格

matlotlib中，自带了许多不同的风格。

通过以下方法可以查看自带风格：

from matplotlib import pyplot as plt
# 查看 Matplotlib 可用绘图风格
print(plt.style.available)

输出结果如下：

 关于这些风格的预览，可以在官方文档中查看：matplotlib Style sheets reference。

 加上一行代码就能轻松改变matplotlib的风格：

plt.style.use('name')

不过说实话这玩意根本没啥用。

二、Science Plots

某位哈佛大学的野生博士不忍重复绘图之苦，于是自己开发了science，ieee，nature等期刊的matplotlib绘图补充包。下载和使用的详情见：Science Plots Github。

下面是对应该补充包的一个使用例：

""" An example of the 'science' theme. """

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def model(x, p):
    return x ** (2 * p + 1) / (1 + x ** (2 * p))

x = np.linspace(0.75, 1.25, 201)

with plt.style.use(['science']):
    fig, ax = plt.subplots()
    for p in [10, 15, 20, 30, 50, 100]:
        ax.plot(x, model(x, p), label=p)
    ax.legend(title='Order')
    ax.set(xlabel='Voltage (mV)')
    ax.set(ylabel='Current ($\mu$A)')
    ax.autoscale(tight=True)
    fig.savefig('figures/fig1.pdf')
    fig.savefig('figures/fig1.jpg', dpi=300)

然后便能直接绘制science风格的图了！

感觉似乎很牛逼的样子？但是我根本发不了science也不用投ieee啊！

三、自定义matplotlib风格

在安装了science plot包后，我们可以在目录中：C:\Users\user name\.matplotlib\stylelib创建一个.mplstyle文件自定义matplotlib风格。

以下是我写的一个mystyle.mplstyle文件：

# Use serif fonts 使用新罗马字体，加粗。
font.serif : Times New Roman
font.family : serif
font.weight : bold

# Use LaTeX for math formatting #不使用LaTeX。
text.usetex : False
text.latex.preamble : \usepackage{amsmath}

# Set color cycle: blue, green, yellow, red, violet, gray #设置循环颜色
axes.prop_cycle : cycler('color', ['0C5DA5', '00B945', 'FF9500', 'FF2C00', '845B97', '474747', '9e9e9e'])

# Set default figure size #设置图片尺寸
#figure.figsize : 3.5,2.625

#Set default plot #线宽
lines.linewidth : 2

#Set legend style #设置图例
legend.loc : 'best'
legend.frameon : False
legend.fontsize : 12

#Set axes #设置框
axes.linewidth : 1.5
axes.labelweight : bold

#Set labels #设置坐标字体
axes.labelsize: 14
xtick.labelsize: 12
ytick.labelsize: 12

#Set save #图片分辨率
savefig.dpi : 600

使用mystyle前作图：

使用mystyle后作图：