Python浅析匿名函数lambda的用法_python

lambda函数的定义   

lambda函数是Python中常用的内置函数，又称为匿名函数。和普通函数相比，它只有函数体，省略了def和return，使得结构看起来更精简。其基本调用语法如下：

lambda [var1 [,var2,…varn]]:expression

[var1 [,var2,…varn]]：形式参数，可以理解为入参，供表达式使用。

expression：函数表达式，其结果为lambda函数的返回值。

Lambda函数在Python中

lambda 函数是一个匿名函数（即，没有名称定义），它可以接受任意数量的参数，但与普通函数不同，它只计算并返回一个表达式

Python 中的 lambda 函数使用以下语法表达：

lambda 参数：表达式

lambda 函数包括三个元素：

• 关键字 lambda：与普通函数中 def 类似
• 参数：支持传递位置和关键字参数，与普通函数一样
• 正文：处理定参数的表达式

需要注意的是，普通函数不同，这里不需要用括号将 lambda 函数的参数括起来，如果 lambda 函数有两个或更多参数，我们用逗号列出它们

我们使用 lambda 函数只计算一个短表达式（理想情况下，单行）并且只计算一次，这意味着我们以后不会再复用这个函数。通常来说我们会将 lambda 函数作为参数传递给高阶函数（接受其他函数作为参数的函数），例如 Python 内置函数，如 filter()、map() 或 reduce()等

匿名函数，顾名思义，没有名字的函数

我来看一下语法：

lambda [list]: 表达式

这里介绍一下参数

"""
[list]：表示参数列表， 
注意：参数与表达式之间需要冒号来区分 
表达式 ：表达式方法非常多，表达形式也非常多 
返回值 ：为表达式的结果value
"""

例如，上方的代码这里

lambda x:x % n > 0

x 为需要传入的参数，而 x % n > 0 为表达式，之间需要用冒号进行引用，计算的表达式结果为返回值这里举例说明：如果设计一个求 2 个数之和的函数，使用普通函数的方式，定义如下：

def add(x, y):
    return x + y
print(add(3, 4))

我们看到只有一行表达式，直接运算结果返回值，那这时我们如果使用匿名函数一行代码即可完成

add = lambda x, y: x + y
print(add)

这里我们将直接写出我们的结果，我们可以看到对于比较单行返回的函数，使用 lambda 表达式可以省去定义函数的过程，让代码更加简洁，针对不需要多次复用的函数，使用 lambda 表达式可以在用完之后立即释放，提高程序 执行的性能。而且还能配合其他的一些高阶函数配合使用

# -*- coding: utf-8 -*-
fun1 = lambda a, b: x + y
x = int(input('x='))
y = int(input('y='))
print('x+y=', fun1(x, y))
def add(a, b):
    print('add=', a + b)
add(x, y)
fun = lambda a, b: a ** 2
f = fun(2, 4)
print(type(fun))
print(f)