Python安装xarray库读取.nc文件的详细步骤_python

太坑了，安装之前一定要关掉VPN！！！！！！我的python是3.8版本的。

第一步：

在命令行中输入以下代码安装xarray：

conda install xarray

此时直接打开.nc文件可能会报错误，如果错误显示与IO有关，那么必须手动安装scipy和netCDF4，这两个库是用于支持xarray输出的库，如果不添加，就无法输出.nc文件。

第二步：

在命令行中输入以下代码安装scipy：

conda install scipy

第三步：

这是最重要的一步，很容易出错！！！

首先，前往https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/netcdf4/下载与系统对应的netCAD4，一定要注意32位还是64位，以及操作系统的类型。我的python是3.8版本，选择cp38。

接着，将该文件放到Anaconda->Lib->site-packages->pip文件夹中：

接着，打开cmd.exe 进入到上述的pip文件夹中：

最后，在pip>后输入

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple netCDF4-1.5.2-cp38-cp38m-win_amd64.whl

加粗部分自行替代成自己下载版本的名字，也就是下载的WHL文件的全名之后等待安装即可。

附：Python使用xarray读取.nc文件并画出平均值

第一步我使用open_dataset函数，打开.nc文件并查看文件内容,得到变量名‘dust_index’,'lat','lon',这里可以看到‘coordinate’“坐标”项，是以时间为坐标的。

用变量来存储.nc中的变量,并可以用.shape方法查看dust_index的维度

这里我们可以看到是（经度，纬度，时间）的格式，名字分别是‘longitude’,'latitude','time'。使用切片方法，可以得到对应时间的数据。 

xarray变量的切片方法有很多，其中最简单的就是像取列表一样，按理说也可以用布尔判断来取值(这里就不演示了)，只要是整数以及对应整数列表都可以。我们看变量那边，dust_index.sel (longitude= , latitude= , time= )，求平均值，这里可以用笨方法，不调用函数，直接用for循环累加再除；也可以用np.mean选择合适的“方向”进行平均。

总结