Python pandas替换指定数据的方法实例_python

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["sh","bj","sz","gz"],index=["one","two","three","four"])
df.iloc[0,1]=np.nan

df["bj"].fillna(df["sz"],inplace=True)

df.loc[df["sz"].isin([2,6]),"sz"]=-4

df.replace({"sz":{2:-4,6:-4}},inplace=True)

df.replace(-4,0)#将所有的-4元素替换为0，返回dataframe

df.replace({-4:0,4:1})#将-4替换为0，4替换为1

df.replace([-4,4],[0,1])#将-4替换为0，4替换为1

df.replace([-4,4],1)#将-4和4替换为1

df.replace({"bj":{5:10,9:50},"gz":{7:10}})#将"bj"列的5替换为10，9替换为50，将gz列的7替换为10

df["bj"].replace({5:10,9:50})#将"bj"列的5替换为10，9替换为50

df["bj"]=df["bj"].str.replace("北","南").fillna(df["bj"])#将"bj"列中的"北"字替换成"南"字,若无"北"值，则不替换

df.replace("(.*)北(.*)","南京",regex=True)#将"bj"列中的含有"北"字的元素替换成"南京"