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pandas函数isnull的具体使用_python

作者：hooyying 更新时间： 2022-08-10 编程语言

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一.假设有数据集df
二.判断有空值的列
三.显示出有空值列的列名的列表
四.删除全部是空值的行
五.删除全部是空值的列
六.对某一列中的空值进行填充
七.method参数

一.假设有数据集df

在这里插入图片描述

df.isnull()

返回DateFrame,元素为空或者NA就显示True，否则就是False

在这里插入图片描述

二.判断有空值的列

df.isnull().any()

当列有为空或者NA的元素，就为True，否则False

在这里插入图片描述

三.显示出有空值列的列名的列表

df.columns[iris.isnull().any()].tolist()

四.删除全部是空值的行

df.dropna(axis=0,how='all',inplace=True)

在这里插入图片描述

五.删除全部是空值的列

df.dropna(axis=1,how='all',inplace=True)

六.对某一列中的空值进行填充

df['列名'].fillna(100,inplace= True)

七.method参数

method = ‘ffill’ : 是用每一列/行前面的值填充后面的空白
method = ‘bfill’: 是用每一列/行后面的值填充前面的空白

原文链接：https://blog.csdn.net/hooyying/article/details/123413926

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