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过拟合（over fit）和欠拟合（under fit）

作者：岩塘更新时间： 2023-09-12 编程语言

	训练数据	预测数据
欠拟合	不准确	不准确
过拟合	准确	不准确
好模型	准确	准确

过拟合

原因：模型过于复杂，存在干扰信息

解决方法

1.简化模型结构

2.数据进行预处理，保留主成分（用数据PCA处理）

3.增加正则化项

PCA处理

增加正则项

原文链接：https://blog.csdn.net/David_Hzy/article/details/130151770

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