对于路径中含有中文的图像，直接用cv2.imread读取会报错，上次看到有大佬使用cv2.imdecode就可以正常读取，有点好奇，所以今天来记录下二者用法和区别。

 1.读取图像的两种方式对比

cv2.imread正常读取影像

import cv2
path = '/data/北京/beijing.png'
img = cv2.imread(path)

运行上述代码，会报错！

cv2.imdecode从内存中读取影像

import cv2
path = '/data/北京/beijing.png'
arr = np.fromfile(path, dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(arr, flags=cv2.IMREAD_COLOR)

运行上述代码，成功！

并且imdecode得到的影像波段顺序是RGB，不是BGR，这是与opencv区别的地方。

函数说明：

np.decode  从内存的缓冲区读取图像

np.fromfile  将文本或二进制文件中数据构造成数组

 2.保存图像的两种方式对比

cv2.imwrite 正常读取影像

import cv2
out_path = '/data/北京/beijing.png'
cv2.imwrite(out_path,img)

运行上述代码，会报错！

cv2.imdecode从内存中读取影像

import cv2
out_path = '/data/北京/beijing.png'
arr = cv2.imencode('png',img)
out[1].tofile(out_path)

运行上述代码，成功！

 函数说明：

cv2.encode  将图像编码到内存缓冲区中

np.tofile  将数组中的数据以二进制格式写进文件