进行数据处理的6个 Python 代码块分享_python

df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2],
                   'B': [0, 1, None],
                   'C': [0, None, 2]})
df[df.isnull().T.any()]

df = pd.DataFrame({'name':['Python', 'Java', 'C']})

# 第一种方式
df['name'].replace('Java', 'JavaScript', inplace=True)
# 第二种方式
df.loc[df['name'].str.contains('Java'), 'name'] = 'JavaScript'

import random

age = random.sample(range(90), 20)
cut_res = pd.cut(age, bins=[0, 18, 35, 60, 90])
# cut_res type：
cut_res.value_counts()

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'address': ['四川省 成都市',
                               '湖北省 武汉市',
                               '浙江省 杭州市']})
res = df['address'].str.split(' ', expand=True)  
res.columns = ['province', 'city']

df = pd.DataFrame({'mobile_phone':
                   ['15928765644',
                    '15567332235',
                    '暂无']})
df[~df['mobile_phone'].str.contains('[\u4e00-\u9fa5]')]

df = pd.DataFrame({'name': ['A', 'B', 'C'],
                   'age': [10, 20, 30],
                   'gender': [0, 1, 0]})
df = df[['name', 'gender', 'age']]

col = df['gender']
df.drop('gender', axis=1, inplace=True)
df.insert(1, 'gender', col)